生物多樣性監測監管平臺依靠前端音視頻采集設備、環境因子監測設備、以及紅外相機監測設備,通過4G網絡傳輸數據到系統后端進行數據存儲、匯總分析、AI物種識別、個體識別在平臺中對數據進行可視化呈現,為研究者提供科學、智能、可持續的重要數據來源,為生物多樣性的研究更有效率的方式和手段。
生物多樣性監測監管平臺包括數據統計分析、圖片分析管理、巡護調研管理、實時監測、生態監測、監測數據、物種庫等多種應用。該系統作為保護烏禽嶂穿山甲的智能化監測體系,是烏禽嶂保育中心與上級野生動物救護中心監測應急聯動的綜合監測監管中心,同時也可作為林業科學研究監測綜合系統,部分軟硬件設備、應用服務器等與生物多樣性監測調查指揮其他系統可共享。通過建立生物多樣性監測監管系統,可以同時顯示監測現場抓拍采集到的各類野生動物信息,供保育中心及野生動物救護中心監測人員參考、決策,并可以通過 AI 智能識別對重點保護的物種進行識別分析,有效形成監測保護機制。
系統特點
監測一張圖:結合 GIS 地圖與各類動態圖表,實現監測數據查詢、統計和分析結果可視化。
網格化監測:結合區域矢量化數據,自定義監測范圍、自定網格大小。
智能監測:高清野保紅外相機自動抓拍,4G/5G 實時回傳圖像數據。
智能監測:無人機抓拍動物圖像上傳,監測范圍更廣、計數更準確。
智能監測: 聲紋采集儀自動錄制生物音頻,實時上傳系統進行識別分析
智慧控制:遠程控制修改設備參數,可實現遠程維護,減少人力耗費
智慧控制:高清攝像頭算法控制,自動識別、軌跡跟蹤、自動錄像。
智慧識別:白天/夜間紅外光線下實時 AI 精準識別鳥獸種類和數量。
物種訓練:基于豐富的物種模型庫和影像數據針對性的物種訓練。
智慧分析:人工對圖像識別結果進行二次復查分析。
智慧分析:對監測物種按保護級別、兩棲分類進行可視化分析、統計。
智慧分析:自動生成各類監測報表/報告,了解物種現狀和趨勢。
智慧管理:監測數據及時存儲、自動分類、快速篩選。
智慧管理:監測數據上傳云平臺,實現遠程 IE 和手機 APP 數據應用智慧管理:存儲、管理與共享物種信息。
系統功能
監測一張圖結合 GIS 地圖與各類動態圖表,將監測數據查詢、統計和分析結果可視化。可以通過視覺化的方式清晰地展示數據和信息,幫助監測人員和管理人員更加直觀地了解生物多樣性的狀態和趨勢。
網格化監測
利用保護區矢量化數據,將監測范圍劃分若干大小的網格,從監測區域的自然條件、人為干擾、生物特點三方面出發,確定監測區域的樣點、樣線,進行生物多樣性預調查。根據預調查結果,選擇有效監測位點布設監測設備對野生動物進行監測。支持自定義監測范圍、自定義網格大小。
視頻監控
視頻畫面 AI 實時監測模式,自動抓取動物圖像上傳系統進行識別分析針對高清視頻設備制定【定時巡航抓拍方案】每輪巡到一個監測點自動抓取圖像上傳系統進行識別分析,實現全天候自動監測。
物種自動跟蹤,通過系統預設物種或人工臨時在視頻圖像中選取某一種物種, 對其移動軌跡進行跟蹤。系統平臺執行攝像機算法控制功能,保持物種識別與跟蹤時,自動調整攝像機參數,使目標物種圖像中保持合理比例并清晰展示。
錄制跟蹤軌跡,跟蹤物種過程中自動錄制鏡頭畫面,存儲和管理珍貴物種影像數據,為保護區科學研究宣傳教育提供豐富的物種素材。
聲紋識別分析
通過前端設備采集上來的音頻數據,進行聲紋識別分析
人工復查
人工對圖像識別結果進行二次復查分析,支持補充溫度、天氣、積雪指數、晝夜、月相、物種種類、數量、性別、年齡、行為等信息。
數據統計分析
基于大數據可視化分析,以圖表形式快速準確的展示數據,對調查與監測區域物種、樣本、人員、項目進行數據比較分析,使保護區資源、物種數據和監測數據更加數據化、清晰化,幫助用戶快速掌握保護區物種信息、及環境信息,根據掌握信息制定方案,持續為保護區工作保駕護航。
物種識別分析管理
對監測物種的統計,統計目、科、種數量,按保護級別、鳥類/哺乳類/爬行類/兩棲類分類;物種時空分析,基于 GIS 地圖直觀展示物種網格分布情況與遷徙動態。繪制出物種的時間分布曲線,展示物種活動規律狀況;分析某網格中物種分布情況、時間分布規律;計算物種豐富度、分析物種個體累計曲線、物種同比、物種年齡性別結構、物種不同時段的行為變化、日相對活動節律;比較不同DBH 間的物種數量、不同干擾強度間的物種數量、不同水源距離間的物種數量、不同海拔間的物種數量。
物種監測
實時展示監測的視頻畫面,實時監聽現場種聲音;
支持紅外相機實時查看視頻、聲音功能,實時收集監測抓拍;
支持鷹眼全景控制功能,點擊全景圖,高清細節攝像機自動監測目標點功能;
物種統計
生物多樣性監管平臺野生動物監管平臺生物多樣性AI識別系統野生動物AI識別系統動物物種識別分析管理平臺